#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cross_order as order import talib symbol = 'BTC-USDT-SWAP' # okx # symbol = 'BTCUSDT' # binance # symbol = 'BTC_USDT' # gate.io # 取个数据验证一下 df = order.get_candlesticks(symbol=symbol, interval='15m', limit=str(100)) # 倒锤头 # 既然有正锤头，那么肯定也有倒锤头，TA-Lib库提供给我们的方法为talib.CDLINVERTEDHAMMER()，它也是一日K线，定义为上影线较长，长度为实体的2倍以上，无下影线， # 在下跌趋势底部，预示着趋势反转。 df['values'] = talib.CDLHAMMER(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) pattern = df[(df['values'] == 100) | (df['values'] == -100)] # 射击之星 # 射击之星是一日K线模式，定义为上影线至少为实体长度的2倍，同时没有下影线，预示着股票下跌。TA-Lib库提供给我们的方法为talib.CDLSHOOTINGSTAR()。 df['values'] = talib.CDLSHOOTINGSTAR(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 早晨之星 # 早晨之星为三日K线模式，定义为下跌趋势，第一日为阴线，第二日价格振幅较小，第三天阳线，预示着底部可能会有反转。TA-Lib库提供给我们的方法为#talib.CDLMORNINGSTAR()。 df['values'] = talib.CDLMORNINGSTAR(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 三只乌鸦 # 我们的K线图的乌鸦并不只有两只，还有三只的。三只乌鸦（Three Black Crows）的定义，也是看三日的K线，也就是连续三根阴线，而且每日收盘价都下跌且接近最低价 # 同时每日开盘价都在上根K线实体内，同样预示股价下跌。 # TA-Lib库提供给我们判断三只乌鸦的方法为talib.CDL3BLACKCROWS()，使用方法只需要将而只乌鸦的方法替换成CDL3BLACKCROWS即可 df['values'] = talib.CDL3BLACKCROWS(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 乌云压顶 # TA-Lib库提供给我们的乌云压顶形态的计算方法：talib.CDLDARKCLOUDCOVER()。它是二日K线指标，定义为第一日长阳，第二日开盘价高于前一日最高价， # 同时收盘价处于前一日实体中部以下，预示着股票下跌 df['values'] = talib.CDLDARKCLOUDCOVER(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 十字星 # TA-Lib库提供给我们的十字星方法为talib.CDLDOJISTAR()。它是一日K线模式，定义为开盘价与收盘价基本相等 df['values'] = talib.CDLDOJISTAR(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 比如上吊线方法CDLHANGINGMAN、倒T十字CDLGRAVESTONEDOJI、向上/下跳空并列阳线CDLGAPSIDESIDEWHITE等 # 1， CDL2CROWS （Two Crows 两只乌鸦） # 简介：三日K线模式，第一天长阳，第二天高开收阴，第三天再次高开继续收阴，收盘比前一日收盘价低，预示股价下跌。 # 例子：integer = CDL2CROWS(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDL2CROWS(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # integer（values are -100,0 or 100）（以下指标如无特殊说明，返回值均为-100,0,100） # 2，CDL3BLACKCROWS （Three Black Crows 三只乌鸦） # 简介：三日K线模式，连续三根阴线，每日收盘价都下跌且接近最低价，每日开盘价都在上根K线实体内，预示股价下跌。 # 例子：integer = CDL3BLACKCROWS(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDL3BLACKCROWS(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 3，CDL3INSIDE （Three Inside Up/Down 三内部上涨和下跌） # 简介：三日K线模式，母子信号+长K线，以三内部上涨为例，K线为阴阳阳，第三天收盘价高于第一天开盘价，第二天K线在第一天K线内部，预示着股价上涨。 # 例子：integer = CDL3INSIDE(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDL3INSIDE(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 4，CDL3LINESTRIKE （Three-Line Strike 三线震荡） # 简介：四日K线模式，前三根阳线，每日收盘价都比前一日高，开盘价在前一日实体内，第四日市场高开，收盘价低于第一日开盘价，预示股价下跌。 # 例子：integer = CDL3LINESTRIKE(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDL3LINESTRIKE(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 5，CDL3OUTSIDE （Three Outside Up/Down 三外部上涨和下跌） # 简介：三日K线模式，与三内部上涨和下跌类似，K线为阴阳阳，但第一日与第二日的K线形态相反，以三外部上涨为例，第一日K线在第二日K线内部，预示着股价上涨。 # 例子：integer = CDL3OUTSIDE(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDL3OUTSIDE(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 6，CDL3STARSINSOUTH （Three Stars In The South 南方三星） # 简介：三日K线模式，与大敌当前相反，三日K线皆阴，第一日有长下影线，第二日与第一日类似，K线整体小于第一日，第三日无下影线实体信号，成交价格都在第一日振幅之内，预示下跌趋势反转，股价上升。, # 例子：integer = CDL3STARSINSOUTH(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDL3STARSINSOUTH(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 7，CDL3WHITESOLDIERS （Three Advancing White Soldiers 三白兵） # 简介：三日K线模式，三日K线皆阳，每日收盘价变高且接近最高价，开盘价在前一日实体上半部，预示股价上升。 # 例子：integer = CDL3WHITESOLDIERS(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDL3WHITESOLDIERS(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 8，CDLABANDONEDBABY （Abandoned Baby 弃婴） # 简介：三日K线模式，第二日价格跳空且收十字星（开盘价与收盘价接近，最高价最低价相差不大），预示趋势反转，发生在顶部下跌，底部上涨。 # 例子：integer = CDLABANDONEDBABY(open, high, low, close, penetration=0) df['values'] = talib.CDLABANDONEDBABY(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 9，CDLADVANCEBLOCK （Advance Block 大敌当前/推进） # 简介：三日K线模式，三日都收阳，每日收盘价都比前一日高，开盘价都在前一日实体以内，实体变短，上影线变长。 # 例子：integer = CDLADVANCEBLOCK(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDLADVANCEBLOCK(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 10，CDLBELTHOLD （Belt-hold 捉腰带线） # 简介：两日K线模式，下跌趋势中，第一日阴线，第二日开盘价为最低价，阳线，收盘价接近最高价，预示价格上涨。 # 例子：integer = CDLBELTHOLD(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDLBELTHOLD(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 11，CDLBREAKAWAY （Breakaway 脱离） # 简介：五日K线模式，以看涨脱离为例，下跌趋势中，第一日长阴线，第二日跳空阴线，延续趋势开始震荡，第五日长阳线，收盘价在第一天收盘价与第二天开盘价之间，预示价格上涨。 # 例子：integer = CDLBREAKAWAY(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDLBREAKAWAY(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 12，CDLCLOSINGMARUBOZU （Closing Marubozu 收盘光头光脚） # 简介：一日K线模式，以阳线为例，最低价低于开盘价，收盘价等于最高价，预示着趋势持续。 # 例子：integer = CDLCLOSINGMARUBOZU(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDLCLOSINGMARUBOZU(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 13，CDLCONCEALBABYSWALL （Concealing Baby Swallow 藏婴吞没） # 简介：四日K线模式，下跌趋势中，前两日阴线无影线，第二日开盘、收盘价皆低于第二日，第三日倒锤头，第四日开盘价高于前一日最高价，收盘价低于前一日最低价，预示着底部反转。 # 例子：integer = CDLCONCEALBABYSWALL(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDLCONCEALBABYSWALL(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 14，CDLCOUNTERATTACK （Counterattack 反击线） # 简介：二日K线模式，与分离线类似。 # 例子：integer = CDLCOUNTERATTACK(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDLCOUNTERATTACK(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 15，CDLDARKCLOUDCOVER （Dark Cloud Cover 乌云盖顶） # 简介：二日K线模式，第一日长阳，第二日开盘价高于前一日最高价，收盘价处于前一日实体中部以下，预示着股价下跌。 # 例子：integer = CDLDARKCLOUDCOVER(open, high, low, close, penetration=0) df['values'] = talib.CDLDARKCLOUDCOVER(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values, penetration=0) # 16，CDLDOJI （Doji 十字） # 简介：一日K线模式，开盘价与收盘价基本相同。 # 例子：integer = CDLDOJI(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDLDOJI(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 17，CDLDOJISTAR （Doji Star 十字星） # 简介：一日K线模式，开盘价与收盘价基本相同，上下影线不会很长，预示着当前趋势反转。 # 例子：integer = CDLDOJISTAR(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDLDOJISTAR(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 18，CDLDRAGONFLYDOJI （Dragonfly Doji 蜻蜓十字/T形十字） # 简介：一日K线模式，开盘后价格一路走低，之后收复，收盘价与开盘价相同，预示趋势反转。 # 例子：integer = CDLDRAGONFLYDOJI(open, high, low, close) df['values'] = talib.CDLDRAGONFLYDOJI(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 19，CDLENGULFING （Engulfing Pattern 吞没模式） # 简介：两日K线模式，分多头吞噬和空头吞噬，以多头吞噬为例，第一日为阴线，第二日阳线，第一日的开盘价和收盘价在第二日开盘价收盘价之内，但不能完全相同。 # 例子：integer = CDLENGULFING(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLENGULFING(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 20，CDLEVENINGDOJISTAR（Evening Doji Star 黄昏十字星） # 简介：三日K线模式，基本模式为暮星，第二日收盘价和开盘价相同，预示顶部反转。 # 例子：integer = CDLEVENINGDOJISTAR(open, high, low, close, penetration=0)df[ 'values'] = talib.CDLEVENINGDOJISTAR(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 21，CDLEVENINGSTAR （Evening Star 黄昏之星） # 简介：三日K线模式，与晨星相反，上升趋势中，第一日阳线，第二日价格振幅较小，第三日阴线，预示顶部反转。 # 例子：integer = CDLEVENINGSTAR(open, high, low, close, penetration=0)df[ 'values'] = talib.CDLEVENINGSTAR(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 22，CDLGAPSIDESIDEWHITE （Up/Down-gap side-by-side white lines 向上/下跳空并列阳线） # 简介：二日K线模式，上升趋势向上跳空，下跌趋势向下跳空，第一日与第二日有相同开盘价，实体长度差不多，则趋势持续。 # 例子：integer = CDLGAPSIDESIDEWHITE(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLGAPSIDESIDEWHITE(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 23，CDLGRAVESTONEDOJI （Gravestone Doji 墓碑十字/倒T十字） # 简介：一日K线模式，开盘价与收盘价相同，上影线长，无下影线，预示底部反转。 # 例子：integer = CDLGRAVESTONEDOJI(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLGRAVESTONEDOJI(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 24，CDLHAMMER （Hammer 锤头） # 简介：一日K线模式，实体较短，无上影线，下影线大于实体长度两倍，处于下跌趋势底部，预示反转。 # 例子：integer = CDLHAMMER(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLHAMMER(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 25，CDLHANGINGMAN （Hanging Man 上吊线） # 简介：一日K线模式，形状与锤子类似，处于上升趋势的顶部，预示着趋势反转。 # 例子：integer = CDLHANGINGMAN(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLHANGINGMAN(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 26，CDLHARAMI （Harami Pattern 母子线/阴阳线） # 简介：二日K线模式，分多头母子与空头母子，两者相反，以多头母子为例，在下跌趋势中，第一日K线长阴，第二日开盘价收盘价在第一日价格振幅之内，为阳线，预示趋势反转，股价上升。 # 例子：integer = CDLHARAMI(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLHARAMI(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 27，CDLHARAMICROSS ( Harami Cross Pattern 十字孕线 ) # 简介：二日K线模式，与母子县类似，若第二日K线是十字线，便称为十字孕线，预示着趋势反转。 # 例子：integer = CDLHARAMICROSS(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLHARAMICROSS(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 28，CDLHIGHWAVE （High-Wave Candle 风高浪大线/长脚十字线） # 简介：三日K线模式，具有极长的上/下影线与短的实体，预示着趋势反转。 # 例子：integer = CDLHIGHWAVE(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLHIGHWAVE(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 29，CDLHIKKAKE （Hikkake Pattern 陷阱） # 简介：三日K线模式，与母子类似，第二日价格在前一日实体范围内，第三日收盘价高于前两日，反转失败，趋势继续。 # 例子：integer = CDLHIKKAKE(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLHIKKAKE(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 30，CDLHIKKAKEMOD （Modified Hikkake Pattern 改良的陷阱） # 简介：三日K线模式，与陷阱类似，上升趋势中，第三日跳空高开；下跌趋势中，第三日跳空低开，反转失败，趋势继续。 # 例子：integer = CDLHIKKAKEMOD(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLHIKKAKEMOD(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 31，CDLHOMINGPIGEON （Homing Pigeon 家鸽） # 简介：二日K线模式，与母子线类似，不同的的是二日K线颜色相同，第二日最高价、最低价都在第一日实体之内，预示着趋势反转。 # 例子：integer = CDLHOMINGPIGEON(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLHOMINGPIGEON(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 32，CDLIDENTICAL3CROWS （Identical Three Crows 三胞胎乌鸦） # 简介：三日K线模式，上涨趋势中，三日都为阴线，长度大致相等，每日开盘价等于前一日收盘价，收盘价接近当日最低价，预示价格下跌。 # 例子：integer = CDLIDENTICAL3CROWS(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLIDENTICAL3CROWS(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 33，CDLINNECK （In-Neck Pattern 颈内线） # 简介：二日K线模式，下跌趋势中，第一日长阴线，第二日开盘价较低，收盘价略高于第一日收盘价，阳线，实体较短，预示着下跌继续。 # 例子：integer = CDLINNECK(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLINNECK(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 34，CDLINVERTEDHAMMER （ Inverted Hammer 倒锤头） # 简介：一日K线模式，上影线较长，长度为实体2倍以上，无下影线，在下跌趋势底部，预示着趋势反转。 # 例子：integer = CDLINVERTEDHAMMER(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLINVERTEDHAMMER(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 35，CDLKICKING （Kicking 反冲形态） # 简介：二日K线模式，与分离线类似，两日K线为秃线，颜色相反，存在跳空缺口。 # 例子：integer = CDLKICKING(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLKICKING(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 36，CDLKICKINGBYLENGTH （Kicking - bull/bear determined by the longer marubozu 由较长光头光脚决定的反冲形态） # 简介：二日K线模式，与反冲形态类似，较长缺影线决定价格的涨跌。 # 例子：integer = CDLKICKINGBYLENGTH(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLKICKINGBYLENGTH(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 37，CDLLADDERBOTTOM （Ladder Bottom 梯底） # 简介：五日K线模式，下跌趋势中，前三日阴线，开盘价与收盘价皆低于前一日开盘、收盘价，第四日倒锤头，第五日开盘价高于前一日开盘价，阳线，收盘价高于前几日价格振幅，预示着底部反转。 # 例子：integer = CDLLADDERBOTTOM(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLLADDERBOTTOM(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 38，CDLLONGLEGGEDDOJI （Long Legged Doji 长脚十字） # 简介：一日K线模式，开盘价与收盘价相同居当日价格中部，上下影线长，表达市场不确定性。 # 例子：integer = CDLLONGLEGGEDDOJI(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLLONGLEGGEDDOJI(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 39，CDLLONGLINE （Long Line Candle 长蜡烛线） # 简介：一日K线模式，K线实体长，无上下影线。 # 例子：integer = CDLLONGLINE(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLLONGLINE(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 40，CDLMARUBOZU （Marubozu 光头光脚/缺影线） # 简介：一日K线模式，上下两头都没有影线的实体，阴线预示着熊市持续或者牛市反转，阳线相反。 # 例子：integer = CDLMARUBOZU(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLMARUBOZU(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 41，CDLMATCHINGLOW （Matching Low 相同低价/匹配低价） # 简介：二日K线模式，下跌趋势中，第一日长阴线，第二日阴线，收盘价与前一日相同，预示底部确认，该价格为支撑位。 # 例子：integer = CDLMATCHINGLOW(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLMATCHINGLOW(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 42，CDLMATHOLD （Mat Hold 铺垫） # 简介：五日K线模式，上涨趋势中，第一日阳线，第二日跳空高开影线，第三、四日短实体影线，第五日阳线，收盘价高于前四日，预示趋势持续。 # 例子：integer = CDLMATHOLD(open, high, low, close, penetration=0)df[ 'values'] = talib.CDLMATHOLD(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 43，CDLMORNINGDOJISTAR （Morning Doji Star 十字晨星/早晨十字星） # 简介：三日K线模式，基本模式为晨星，第二日K线为十字星，预示底部反转。 # 例子：integer = CDLMORNINGDOJISTAR(open, high, low, close, penetration=0)df[ 'values'] = talib.CDLMORNINGDOJISTAR(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values, penetration=0) # 44，CDLMORNINGSTAR （Morning Star 晨星） # 简介：三日K线模式，下跌趋势，第一日阴线，第二日价格振幅较小，第三天阳线，预示底部反转。 # 例子：integer = CDLMORNINGSTAR(open, high, low, close, penetration=0)df[ 'values'] = talib.CDLMORNINGSTAR(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 45，CDLONNECK （On-Neck Pattern 颈上线） # 简介：二日K线模式，下跌趋势中，第一日长阴线，第二日开盘价较低，收盘价与前一日最低价相同，阳线，实体较短，预示着延续下跌趋势。 # 例子：integer = CDLONNECK(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLONNECK(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 46，CDLPIERCING （Piercing Pattern 刺透形态） # 简介：两日K线模式，下跌趋势中，第一日阴线，第二日收盘价低于前一日最低价，收盘价处在第一日实体上部，预示着底部反转。 # 例子：integer = CDLPIERCING(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLPIERCING(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 47，CDLRICKSHAWMAN （Rickshaw Man 黄包车夫） # 简介：一日K线模式，与长腿十字线类似，若实体正好处于价格振幅中点，称为黄包车夫。 # 例子：integer = CDLRICKSHAWMAN(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLRICKSHAWMAN(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 48，CDLRISEFALL3METHODS （Rising/Falling Three Methods 上升/下降三法） # 简介： 五日K线模式，以上升三法为例，上涨趋势中，第一日长阳线，中间三日价格在第一日范围内小幅震荡，第五日长阳线，收盘价高于第一日收盘价，预示股价上升。 # 例子：integer = CDLRISEFALL3METHODS(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLRISEFALL3METHODS(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 49，CDLSEPARATINGLINES （Separating Lines 分离线/分割线） # 简介：二日K线模式，上涨趋势中，第一日阴线，第二日阳线，第二日开盘价与第一日相同且为最低价，预示着趋势继续。 # 例子：integer = CDLSEPARATINGLINES(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLSEPARATINGLINES(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 50，CDLSHOOTINGSTAR （Shooting Star 射击之星/流星） # 简介：一日K线模式，上影线至少为实体长度两倍，没有下影线，预示着股价下跌 # 例子：integer = CDLSHOOTINGSTAR(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLSHOOTINGSTAR(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 51，CDLSHORTLINE （Short Line Candle 短蜡烛线） # 简介：一日K线模式，实体短，无上下影线。 # 例子：integer = CDLSHORTLINE(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLSHORTLINE(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 52，CDLSPINNINGTOP （Spinning Top 纺锤） # 简介：一日K线，实体小。 # 例子：integer = CDLSPINNINGTOP(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLSPINNINGTOP(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 53，CDLSTALLEDPATTERN （Stalled Pattern 停顿形态） # 简介：三日K线模式，上涨趋势中，第二日长阳线，第三日开盘于前一日收盘价附近，短阳线，预示着上涨结束。 # 例子：integer = CDLSTALLEDPATTERN(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLSTALLEDPATTERN(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 54，CDLSTICKSANDWICH （Stick Sandwich 条形三明治） # 简介：三日K线模式，第一日长阴线，第二日阳线，开盘价高于前一日收盘价，第三日开盘价高于前两日最高价，收盘价于第一日收盘价相同。 # 例子：integer = CDLSTICKSANDWICH(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLSTICKSANDWICH(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 55，CDLTAKURI （Takuri (Dragonfly Doji with very long lower shadow) 探水竿） # 简介：一日K线模式，大致与蜻蜓十字相同，下影线长度长。 # 例子：integer = CDLTAKURI(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLTAKURI(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 56，CDLTASUKIGAP （Tasuki Gap 跳空并列阴阳线） # 简介：三日K线模式，分上涨和下跌，以上升为例，前两日阳线，第二日跳空，第三日阴线，收盘价于缺口中，上升趋势持续。 # 例子：integer = CDLTASUKIGAP(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLTASUKIGAP(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 57，CDLTHRUSTING （Thrusting Pattern 插入形态） # 简介：二日K线模式，与颈上线类似，下跌趋势中，第一日长阴线，第二日开盘价跳空，收盘价略低于前一日实体中部，与颈上线相比实体较长，预示着趋势持续。 # 例子：integer = CDLTHRUSTING(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLTHRUSTING(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 58，CDLTRISTAR （Tristar Pattern 三星形态） # 简介：三日K线模式，由三个十字组成，第二日十字必须高于或者低于第一日和第三日，预示着反转。 # 例子：integer = CDLTRISTAR(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLTRISTAR(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 59，CDLUNIQUE3RIVER （Unique 3 River 独特三河） # 简介：三日K线模式，下跌趋势中，第一日长阴线，第二日为锤头，最低价创新低，第三日开盘价低于第二日收盘价，收阳线，收盘价不高于第二日收盘价，预示着反转，第二日下影线越长可能性越大。 # 例子：integer = CDLUNIQUE3RIVER(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLUNIQUE3RIVER(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 60，CDLUPSIDEGAP2CROWS （Upside Gap Two Crows 向上跳空的两只乌鸦/双飞乌鸦） # 简介：三日K线模式，第一日阳线，第二日跳空以高于第一日最高价开盘，收阴线，第三日开盘价高于第二日，收阴线，与第一日比仍有缺口。 # 例子：integer = CDLUPSIDEGAP2CROWS(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLUPSIDEGAP2CROWS(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values) # 61，CDLXSIDEGAP3METHODS （Upside/Downside Gap Three Methods 上升/下降跳空三法） # 简介：五日K线模式，以上升跳空三法为例，上涨趋势中，第一日长阳线，第二日短阳线，第三日跳空阳线，第四日阴线，开盘价与收盘价于前两日实体内，第五日长阳线，收盘价高于第一日收盘价，预示股价上升。 # 例子：integer = CDLXSIDEGAP3METHODS(open, high, low, close)df[ 'values'] = talib.CDLXSIDEGAP3METHODS(df['open'].values, df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values)
上一篇
