Agent（智能体）现在大家都已经耳熟能详了，甚至已经成为每天日常工作中必不可少的工具了。当你在工位上，习惯性的打开Cursor、Claude Code或者Codex，你就已经在用编程Agent帮你完成任务了。
那么，Subagents又是什么呢？顾名思义，直译过来就是子代理，或者子智能体。在Claude Code本身是个大的编码Agent前提下，再在内部创建多个具备专门领域知识、解决单一方向具体问题的Subagents。
Claude Code对于Subagents的定位是预先配置好的，能够实现特定任务的工作流程和改进上下文管理的子智能体。每个Subagents都有如下特征：
有特定的任务目标与专业领域知识
有独立于主会话的上下文窗口
可以独立配置特定的外部工具
需要一个指导其行为的自定义系统提示词
总结来看就是，专业就是事情交给专业的Agent来做，以及节省上下文空间。第一点的话会提高开发效率，比如我们针对一个开发任务，预先配置了需求分析专家、算法专家、开发专家、测试专家等多个Subagents，在Vibe Coding时，提示Claude Code根据任务需求将具体的需求分析、算法设计、开发和测试任务指派给对应的Subagent，协助完成项目的开发。
其次就是节省上下文空间。对于AI Agent来说，上下文管理的好坏决定了这款Agent是否好用。虽然Agent的上下文窗口大小由大模型决定，但Agent在编排过程中，如何管理上下文，让大模型有限的上下文窗口发挥最大能力是重中之重。这里面，哪些信息该让模型看、怎么看、以什么形式看，是上下文工程（Context Engineering）的核心。
那么，如何在Claude Code创建和使用Subagents呢？非常简单，1分钟就可以配置好。
第一步，先在Claude Code中输入/agents打开Subagents配置界面：
第二步，根据提示，选择Create new agent创建新的subagent。然后选择该Subagent是作用于项目层面还是用户层面。
第三步，定义这个Subagent的专业领域和系统提示词、工具选择、模型选择、特殊配色。比如，我这里定义了一位用于需求分析的软件产品专家。
定义Subagent的专业领域和系统提示词：
工具选择：
模型选择：
特殊配色：
第四步，保存和使用。上述配置完成后，保存Subagent的相关配置，然后就可以在会话中进行调用了。
这样，一个用于产品需求分析的专用Subagent就配置好了。我们可以继续使用/agents检查当前配置了哪些Subagent：
在Vibe Coding时，可以直接在提示词中要求Claude Code使用相关Subagents完成任务。
使用product-requirments-analyst subagent进行需求分析；使用code-reviewer subagent进行代码审查。这样，Claude Code在执行任务时，就会适时地根据任务需要来调用相关Subagent，并在调用时用之前选配的高亮颜色显示，表明使用了该Subagent来执行任务。
